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求人No.11934
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データプラットフォームエンジニア 東京

株式会社ジール

【事業内容】
データを効率的に活用ができるよう統合する「データプラットフォーム」の構築を主軸にビジネスを展開しています。
国内外のデータプラットフォーム製品群において多数の構築実績があるだけでなく、お客様のDX人財開発・トレーニングもサポートしており、日本企業のDX推進を総合的に支援しています。
【会社PR】
■事業
・成長著しいDX領域で『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード
ジールは、データ活用の可能性にいち早く着目し、日本のBIの黎明期から約30年間、1,000社以上のお客様に鍛えられながら
『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築しており、
お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。
今後のDXに関するニーズは、グローバル化やビッグデータなどの技術革新によって高度化・多様化することが予測されますが、
これまで通りお客様のニーズに応え続けることで、最も信頼されるビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。

・マルチクラウドでAI/IoTといった新しいテクノロジーの活用や、企業価値向上に資する情報活用など豊富なプロジェクト実績
(例)世界的建機メーカー向け「IoT戦略におけるビッグデータ解析」 / 世界有数の制御機器を誇る国内大手機械メーカー向け「経営情報化可視化システム構築」
  / 国内大手エンターテイメント企業向け「顧客情報の収集/整理/分析による営業戦略の立案」 他 多数
ジールはこれまで多種多様な業界・テーマを対象にしたプロジェクトを行ってきましたが、BIでの可視化に留まらず、先端領域を含む案件にも積極的に取り組んでいます。

■業務内容
・データエンジニアとして、データエンジニアリングを中心にビジネス、アナリティクスについても、ジールだからこ経験そいただける環境です
企業がビッグデータを活用する際のデータ分析基盤の構築を軸に、様々なビジネスデータについて、収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計、
データ活用のためのプラットフォームを構築します。データアーキテクチャ、クラウド、分散プラットフォームなどデータエンジニアリングの技術はもちろん、
活用現場を踏まえたビジネスや業務知見も必要となり、また、機械学習や統計に関する領域を含む案件も増加しており、アナリティクスに関する経験も積むことが可能です。

■キャリア
・領域の拡大に伴い、キャリアを支える制度も拡充しており、柔軟なキャリア形成が可能です。
キャリア自己申告制度、社内公募、FA制度など様々な制度で、やりたいポジションへの異動も叶えられる環境を整えています。

【会社の特徴】
マルチベンダーとして、業界をリードする大手ベンダーはもちろん、まだ日本に入ってきていないようなベンダーとも、
積極的にアライアンスを組み、クライアントに大して最適なソリューションを提供できる点が大きな特徴です。

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企業名
株式会社ジール
勤務地
【目黒本社】
東京都品川区上大崎2-13-17 目黒東急ビル6階
【最寄り駅】
JR山手線/目黒駅 徒歩4分
東急目黒線・南北線・三田線/目黒駅 徒歩5分
最寄り駅
【最寄り駅】
JR山手線/目黒駅 徒歩4分
東急目黒線・南北線・三田線/目黒駅 徒歩5分
事業内容・会社の特長
【事業内容】
データを効率的に活用ができるよう統合する「データプラットフォーム」の構築を主軸にビジネスを展開しています。
国内外のデータプラットフォーム製品群において多数の構築実績があるだけでなく、お客様のDX人財開発・トレーニングもサポートしており、日本企業のDX推進を総合的に支援しています。
【会社PR】
■事業
・成長著しいDX領域で『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード
ジールは、データ活用の可能性にいち早く着目し、日本のBIの黎明期から約30年間、1,000社以上のお客様に鍛えられながら
『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築しており、
お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。
今後のDXに関するニーズは、グローバル化やビッグデータなどの技術革新によって高度化・多様化することが予測されますが、
これまで通りお客様のニーズに応え続けることで、最も信頼されるビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。

・マルチクラウドでAI/IoTといった新しいテクノロジーの活用や、企業価値向上に資する情報活用など豊富なプロジェクト実績
(例)世界的建機メーカー向け「IoT戦略におけるビッグデータ解析」 / 世界有数の制御機器を誇る国内大手機械メーカー向け「経営情報化可視化システム構築」
  / 国内大手エンターテイメント企業向け「顧客情報の収集/整理/分析による営業戦略の立案」 他 多数
ジールはこれまで多種多様な業界・テーマを対象にしたプロジェクトを行ってきましたが、BIでの可視化に留まらず、先端領域を含む案件にも積極的に取り組んでいます。

■業務内容
・データエンジニアとして、データエンジニアリングを中心にビジネス、アナリティクスについても、ジールだからこ経験そいただける環境です
企業がビッグデータを活用する際のデータ分析基盤の構築を軸に、様々なビジネスデータについて、収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計、
データ活用のためのプラットフォームを構築します。データアーキテクチャ、クラウド、分散プラットフォームなどデータエンジニアリングの技術はもちろん、
活用現場を踏まえたビジネスや業務知見も必要となり、また、機械学習や統計に関する領域を含む案件も増加しており、アナリティクスに関する経験も積むことが可能です。

■キャリア
・領域の拡大に伴い、キャリアを支える制度も拡充しており、柔軟なキャリア形成が可能です。
キャリア自己申告制度、社内公募、FA制度など様々な制度で、やりたいポジションへの異動も叶えられる環境を整えています。

【会社の特徴】
マルチベンダーとして、業界をリードする大手ベンダーはもちろん、まだ日本に入ってきていないようなベンダーとも、
積極的にアライアンスを組み、クライアントに大して最適なソリューションを提供できる点が大きな特徴です。
募集ポジション
データプラットフォームエンジニア
仕事内容
データプラットフォームエンジニア
営業(企業向け) / SEプログラマ / セキュリティエンジニア / ネットワークエンジニア / 社内情報システム / その他IT/ヘルプデスク
【具体的な業務内容】
・クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。
・クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
・スキル/習熟度/適性に応じて、開発工程の様々なフェーズをお任せします。
【ポイント】
開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
雇用形態
正社員、契約社員
【契約社員採用あり】6~12ヶ月
勤務時間
職位により、フレックスタイム制もしくは裁量労働制
※フレックスのコアタイムは10:00~15:00
※裁量労働制については、1日のみなし労働時間は8時間です
休日休暇
【休日】
完全週休2日制(土・日)、祝日
年間休日:121日
【休暇】
年次有給休暇(初年度から20日付与)、年末年始休暇、慶弔休暇等
試用期間

3ヵ月
給与
月収:266,700円 ~ 366,700円 (年収:400万円 ~ 550万円)

雇用形態や処遇はご経験やスキルなどを総合的に判断し、選考を通じて決定いたします。
※上記給与は固定残業代20時間分を含みます。
【月給内訳】
・月給下限:266,700円(基本給231,182円、固定残業35,518円(20時間分))
・月給上限:366,700円(基本給318,228円、固定残業48,472円(20時間分))

昇給:年1回(7月)
賞与:年2回(2月、8月)※正社員のみ
福利厚生
・各種完備(健康、厚生年金、雇用、労災)
・従業員持株会(奨励金+20%)
・育児/介護休業制度
・関東ITソフトウェア健保組合の各種福利厚生
諸手当
通勤手当(非課税限度額範囲内で支給※15万円/月)、深夜手当、時間外手当※ポジション/職位により異なります。(時間外労働の有無に関わらず、20時間分の時間外手当を支給)
職場環境
・平均年齢:34歳
・男女比=7:3
・社員全体の平均残業時間は20時間程度
教育・研修制度
入社後の1ヶ月間は研修を行います。(SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習)
受動喫煙防止措置
屋内原則禁煙(喫煙室あり)
応募条件
■最終学歴:不問

【必須】
下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方
・データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見)
・Webエンジニア領域(システム開発に関するご経験)
・インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験)
・サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験)

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